Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu là lĩnh vực công nghệ mũi nhọn của thời đại số, tập trung vào xây dựng các hệ thống thông minh có khả năng học hỏi, phân tích dữ liệu, nhận diện quy luật và hỗ trợ ra quyết định. Đây là ngành học dành cho những bạn trẻ yêu thích công nghệ, đam mê thuật toán, hứng thú với dữ liệu lớn và mong muốn tạo ra các giải pháp thông minh phục vụ doanh nghiệp, xã hội và cuộc sống.

Chương trình được xây dựng theo định hướng hiện đại, bài bản và sát nhu cầu doanh nghiệp, giúp sinh viên hình thành nền tảng chuyên môn vững chắc, tư duy phân tích dữ liệu, năng lực phát triển hệ thống AI và khả năng làm việc thực tế ngay từ khi còn trên giảng đường. Sinh viên được đồng hành trong suốt quá trình học tập thông qua các chính sách học bổng, môi trường đào tạo hiện đại, dự án thực tế và cơ hội tham gia nghiên cứu ứng dụng.

Truyền đạt kiến thức vững chắc để sinh viên vào đời vững vàng!

“You can do IT, we are ready to accompany”

“Bạn có thể làm điều đó, chúng tôi sẵn sàng đồng hành”

Giá trị cốt lõi tạo nên sự khác biệt của chương trình đào tạo:

1. Lộ trình đào tạo bài bản, dễ tiếp cận, phát triển từ nền tảng đến chuyên sâu. Chương trình được thiết kế logic, có tính kế thừa cao, giúp sinh viên từng bước làm chủ kiến thức về trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và các công nghệ liên quan, kể cả khi xuất phát điểm chưa chuyên sâu.

2. Nội dung đào tạo bám sát nhu cầu ngành công nghiệp sáng tạo số. Sinh viên được học và rèn luyện các năng lực thiết yếu như: Xử lý và làm sạch dữ liệu (Data cleaning), phân tích và trực quan hóa dữ liệu (Data analysis and visualization), áp dụng các mô hình thống kê để tìm kiếm mối liên hệ giữa các yếu tố trong dữ liệu, học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing), Thị giác máy tính (Computer Vision), Hệ thống khuyến nghị (Recommendation Systems).

3. Chú trọng thực hành, tăng tốc năng lực nghề nghiệp ngay trong quá trình học. Chương trình triển khai theo định hướng ứng dụng, với khoảng 65% thực hành và 35% lý thuyết. Sinh viên được làm bài tập lớn, đồ án, project nhóm và sản phẩm thực tế, qua đó sớm hình thành tư duy nghề nghiệp và hồ sơ năng lực cá nhân.

4. Đào tạo gắn với tư duy sáng tạo và bản sắc cá nhân. Không chỉ học công cụ, sinh viên còn được rèn luyện năng lực tư duy logic, tư duy dữ liệu, khả năng mô hình hóa bài toán và ra quyết định trên cơ sở dữ liệu. Đây là lợi thế cốt lõi của nguồn nhân lực AI và Data Science trong thời đại số.

5. Môi trường học tập hiện đại, sĩ số phù hợp, tăng hiệu quả tương tác. Lớp học được tổ chức với quy mô hợp lý, tạo điều kiện để sinh viên tăng cường trao đổi trực tiếp với giảng viên, nhận phản hồi sát sao và phát triển tốt hơn trong quá trình học tập, nghiên cứu và thực hành.

6. Cơ sở vật chất và học liệu phục vụ học tập chuyên sâu. Sinh viên được học tập trong môi trường hiện đại, được tiếp cận hệ thống thiết bị, phòng thực hành và học liệu phục vụ cho học tập, nghiên cứu và phát triển các ứng dụng AI – dữ liệu.

7. Rèn luyện đồng thời kỹ năng chuyên môn và kỹ năng mềm. Bên cạnh chuyên môn, chương trình còn chú trọng bồi dưỡng kỹ năng làm việc nhóm, giao tiếp, thuyết trình, quản lý thời gian, giải quyết vấn đề và tư duy sáng tạo, giúp sinh viên thích nghi nhanh với môi trường làm việc đa lĩnh vực.

Học bổng, ưu đãi và cơ hội phát triển

Một trong những điểm nhấn nổi bật của chương trình là chính sách hỗ trợ người học đa dạng và thiết thực. Sinh viên có cơ hội tiếp cận:

- Học bổng dành cho sinh viên có thành tích học tập tốt; Học bổng đồng hành từ nhà trường và doanh nghiệp

- Cơ hội tham gia các hoạt động học thuật, nghiên cứu, phát triển kỹ năng

- Môi trường học tập hiện đại, năng động, giàu trải nghiệm

- Điều kiện thuận lợi để tham gia các câu lạc bộ chuyên môn, dự án sáng tạo, hoạt động ngoại khóa và phong trào sinh viên

Không chỉ hỗ trợ về tài chính, chương trình còn tạo ra nhiều “ưu đãi học tập” theo nghĩa rộng: được học trong lớp quy mô phù hợp, được thực hành nhiều, được tiếp cận thiết bị hiện đại, được hướng dẫn sát sao bởi đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm và được kết nối sớm với môi trường nghề nghiệp thực tế.

Cơ hội nghề nghiệp rộng mở

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu có thể làm việc tại doanh nghiệp công nghệ, tổ chức tài chính, thương mại điện tử, sản xuất, y tế, giáo dục, cơ quan quản lý và các trung tâm nghiên cứu, với các vai trò như:

- Chuyên viên phân tích dữ liệu

- Kỹ sư dữ liệu

- Kỹ sư AI / Machine Learning

- Chuyên viên học sâu

- Chuyên viên xử lý ngôn ngữ tự nhiên

- Chuyên viên thị giác máy tính

- Chuyên viên hệ thống khuyến nghị

- Nghiên cứu viên, giảng viên trong lĩnh vực AI và Khoa học dữ liệu

Với sự phát triển mạnh mẽ của AI, Big Data và chuyển đổi số, đây là ngành học giàu tiềm năng, mang lại cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn, thu nhập cạnh tranh và khả năng phát triển lâu dài trong tương lai.